На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Ресурс, доступный по адресу https://specpromposhiv.ru/ (далее — Сайт), применяет рекомендательные технологии для демонстрации пользователям материалов, которые, предположительно, были бы интересны пользователю. Указанное технологическое решение позволяет пользователям среди множества доступных на ресурсе материалов находить те из них, с которыми пользователь с большей вероятностью захочет ознакомиться.
1. Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов;
Сайт с помощью CMS системы вордпресс собирает данные о посещении пользователями страниц, поиску по сайту, покупке товаров.
Сайт интегрирован с сервисом Майндбокс посредством установки на сайте кода отслеживания.
Код, предоставленный Майндбокс, собирает данные о страницах, которые посещал пользователь, а также, данные о просмотренных и купленных товарах, дате действий. Эти данные отправляются на сервер Майндбокс, где сохраняются в базе данных для дальнейшего обучения модели рекомендаций.
На основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей — атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. Для формировании рекомендаций используются вектора интересов которые влияют на вес материала в персональной рекомендации.
2. Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.
К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» относится: Почтовые рассылки, похожие товары, выдача товаров при поиске на сайте, рекомендации товаров при подборе через калькуляторы.
Используется способ сбора предпочтений пользователя: Автоматический сбор предпочтений.
Как формируются рекомендации?
Собираются предпочтения клиентов.
Просмотры товаров или категорий товаров;
Продукты в корзине;
Состав и дата заказов;
Также для более точных рекомендаций могут учитываться данные о самих покупателях, например о местонахождении, чтобы показывать рекомендации для конкретного региона, и часовом поясе, чтобы делать это вовремя. Все эти данные поступают в Mindbox с сайта.
Подбираются рекомендации на основе предпочтений.
Подбор похожих и сопутствующих продуктов
Рекомендации популярных продуктов
Рекомендации как для клиента с похожими предпочтениями
Уточнение рекомендаций
Поиск по сайту
Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты «Компания СпецПромПошив»: office@specpromposhiv.ru.